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This flight will put Starship under higher pressure and test out new Starlink satellites in orbit.

Responding to Musk accusing him of being a scammer, Altman said, "homeboy you're the one sellling [sic] public market investors on short-term space datacenters."

"It's very clear that in the United States there is a big need for an additional crew vehicle."

This will be the first Starship test flight for SpaceX as a public company, testing the market's appetite for the company's "fly, fail, fix" approach to rocket development, which often ends in fireballs.

The probe sent back the first pictures of the asteroid Kamo’oalewa. Next step: landing on the surface and collecting samples to send back to Earth.

"Clearly, they admire the work that's being done by SpaceX and are trying to replicate it."

Reflect Orbital wants to direct sunlight at night with a network of satellites.

Sadly, we don't think aliens were involved in this particular space balls incident.

China's state-owned space company recovered its first orbital rocket booster after launch.

"Industry finally knows what NASA is asking of them."

China made a breakthrough in its space program with the successful capture of a Long March 10B rocket booster.

"I have been waiting a long time to finally get up there..."

"We are delighted to actively help shape the ramp-up of the Ariane 6."

The latest adventure for the kooky camera looks skyward.

Funk became the oldest person to fly in space in 2021.

Three big AI IPOs are set to generate more value than all the U.S. VC-backed exits since 2000.

"I think it's fair to say that Phase 3 did not contemplate this."

SpaceX is currently ahead of last year's record-setting pace for Starlink satellite deployments. SpaceX launched 1,589 Starlink satellites into low-Earth orbit in the first half of 2026, according to launch data compiled by Jonathan McDowell's satellite tracker, compared to 1,489 satellites deployed at the same point in 2025. 2025 was already a record year for […]

"The Starship Pez dispenser demonstrates very smart industrial design and scale."

Un’area interna che sembra una lavagna di ragionamento: non è coscienza, ma è un indizio forte su come emergono controllo e pianificazione nei transformer. Negli ultimi anni ci siamo abituati a pensare ai modelli linguistici come a enormi “scatole nere”: un prompt entra, un testo esce, e nel mezzo c’è un mare di matrici difficili da ispezionare. Ma c’è una novità interessante: alcune analisi suggeriscono l’esistenza di una piccola regione interna, relativamente organizzata, che funziona come uno spazio di lavoro per concetti . Un posto dove il modello “tiene a mente” qualcosa prima di produrre la risposta. È un’idea che fa scattare subito l’associazione più pericolosa (e più abusata) del momento: coscienza . In realtà, il punto non è stabilire se un LLM sia cosciente; il punto è molto più concreto e utile per chi sviluppa: se esiste un’area interna che concentra il ragionamento controllabile , allora possiamo capire meglio cosa guida certe risposte e come intervenire su errori, allucinazioni e comportamenti indesiderati. J-Space: una “lavagna” interna per il ragionamento L’idea chiave è questa: dentro il modello emergerebbe un piccolo insieme di pattern neurali “coerenti” (chiamiamoli J-Space ) che si comporta come una lavagna. Su questa lavagna compaiono concetti (non necessariamente parole che verranno stampate). Questi concetti influenzano la catena di ragionamento . Molte altre abilità—fluency, grammatica, stile, completamento locale—sembrano invece scorrere “automaticamente” altrove. Se questa separazione regge, spiega un fenomeno che tutti abbiamo osservato: modelli capaci di scrivere in modo impeccabile, ma fragili nel ragionamento o incoerenti quando devono mantenere vincoli. Il test più interessante: sostituire un concetto e vedere il ragionamento obbedire Un esperimento illuminante consiste nell’individuare un concetto attivo nello spazio di lavoro e sostituirlo con un altro, senza cambiare né prompt né output manualmente. Esempio (semplificato): Domanda: