今日已更新 80 条资讯 | 累计 20052 条内容
关于我们

标签:#streaming

找到 98 篇相关文章

AI 资讯

From Camera to Cloud: Netflix’s Scalable Media Processing Pipeline

Netflix has detailed a cloud-based system for scaling camera file processing across global film and TV workflows. The pipeline handles ingest, validation, metadata extraction, and media transformation at scale using FilmLight API and distributed compute. It standardizes workflows across editorial, VFX, and color pipelines, improving consistency and reducing manual handling across productions. By Leela Kumili

2026-06-18 原文 →
AI 资讯

In a big year for horror, Widow’s Bay still stands apart

Horror is having a moment. In 2026, the genre is especially well-represented: new blood is dominating the box office through films like Backrooms and Obsession, established names like Sam Raimi and Damian McCarthy are at the top of their game, and long-running franchises like 28 Years Later and Resident Evil continue to stay relevant. But […]

2026-06-17 原文 →
产品设计

Fox wants to take over your TV — and the tech inside it

Fox is about to take over the TVs in more than 100 million homes worldwide. On Monday, Fox announced that it's acquiring Roku, the streaming middleman that serves as a portal for viewers to hop into services like Netflix, Disney Plus, Hulu, and more. The $22 billion deal may not change Roku's familiar purple interface, […]

2026-06-16 原文 →
产品设计

Fox is buying Roku

Fox has announced that it's acquiring Roku outright, in a deal that values the streaming company at $22 billion. Once the deal is complete, Fox content will be promoted more heavily than before on Roku streamers and smart TVs. The deal will see Fox's TV networks and Tubi streamer combine with Roku's network of streaming […]

2026-06-15 原文 →
AI 资讯

Is Apple TV the new HBO?

This is Lowpass by Janko Roettgers, a newsletter on the ever-evolving intersection of tech and entertainment, syndicated just for The Verge subscribers once a week. Severance. Pachinko. Silo. Ted Lasso. Over the past couple of years, a number of Apple TV shows have become hits with audiences and critics alike. And yet, compared to the […]

2026-06-11 原文 →
AI 资讯

YouTube is introducing DMs (again)

YouTube is reintroducing private messaging after testing new ways for users to share videos and "have conversations about them" last year. In an announcement on its official blog, YouTube says it's now starting to expand the in-app video sharing and messaging feature to users in the US and "other global regions" who are 18 or […]

2026-06-11 原文 →
产品设计

The next YouTube phenomenon hitting the big screen

Hi, friends! Welcome to Installer No. 131, your guide to the best and Verge-iest stuff in the world. (If you're new here, welcome, happy last week of productivity before the World Cup starts, and also you can read all the old editions at the Installer homepage.) This week, I've been reading about the World Cup […]

2026-06-06 原文 →
AI 资讯

Bölüm 2: Event Pipeline Tasarımı: Kafka’dan Lakehouse’a Gerçek Zamanlı Veri Yaşam Döngüsü

İlk yazıda Event Driven Architecture’ın temel kavramlarını, Kafka üzerinde topic/channel tasarımını, event-command ayrımını, schema contract’ları ve producer-consumer ilişkisini ele aldık. Bu yazıda odağı bir adım ileri taşıyıp event’in platform içindeki yaşam döngüsüne bakacağız. Çünkü EDA tasarımında asıl zorluk yalnızca event üretmek değildir. Asıl mesele, üretilen event’in güvenilir, izlenebilir, tekrar işlenebilir, zenginleştirilebilir ve farklı tüketiciler tarafından kullanılabilir hale gelmesidir. Bu yazıda şu sorulara odaklanacağız: Ham event platforma geldiğinde ne olur? Event nasıl doğrulanır, zenginleştirilir ve tüketilebilir hale gelir? Raw, validated, enriched ve curated topic’ler nasıl konumlandırılmalıdır? Bu yapı modern lakehouse mimarilerindeki Medallion yaklaşımıyla nasıl ilişkilendirilebilir? DLQ ve alert topic’leri ne zaman devreye girer? Replay, idempotency, monitoring, security ve governance nasıl düşünülmelidir? Event Pipeline Nedir? EDA mimarilerinde özellikle data platform projelerinde event’ler genellikle bir yaşam döngüsünden geçer. Bu yaşam döngüsü şöyle modellenebilir: raw -> validated -> enriched -> curated | | v v dlq alert Bu yapı, veri akışının aşama aşama olgunlaşmasını sağlar. Raw topic kaynaktan gelen ham event’i taşır. Validated topic schema ve temel kalite kontrollerinden geçmiş event’leri içerir. Enriched topic event’in referans veriler veya başka veri kaynaklarıyla zenginleştirilmiş halidir. Curated topic ise tüketiciler için güvenilir, normalize edilmiş ve iş anlamı netleşmiş event’leri temsil eder. Event Pipeline ve Medallion Architecture İlişkisi Bu yapı, modern lakehouse mimarilerinde sık kullanılan Medallion yaklaşımıyla doğal bir benzerlik taşır. Lakehouse tarafında Bronze katmanı ham veriyi, Silver katmanı temizlenmiş ve zenginleştirilmiş veriyi, Gold katmanı ise iş tüketimine hazır veri ürünlerini temsil eder. Kafka üzerindeki raw, validated, enriched ve curated topic’leri de benzer bir olgunlaşma mantığını akan veri ü

2026-06-05 原文 →