Auto-organize files on your Mac now with MCP & CLI support Discussion | Link

It's early, but the plan is to reduce dependency on Nvidia and Huawei.

As part of the mass layoffs hitting Xbox, Doom developer id Software has laid off around 50 percent of its staff, according to Game Developer. One source claimed to the publication that the cuts equate to more than 90 redundancies. Another source said that id's QA department was significantly impacted. The report was published the […]

New Innovation Graph data shows global developer communities growing faster than ever, with collaboration reaching new highs across many economies. The post Q1 2026 Innovation Graph update: Open source collaboration is accelerating worldwide appeared first on The GitHub Blog .

Claude Cowork now keeps working on tasks even after you close your laptop. It’s part of a larger push toward smartphone-controlled agents.

Max subscribers get first access to Claude's new Cowork tool for your phone.

Everyone knows Next.js is the default full-stack JavaScript framework in 2026. The job ads say so,...

We're back with another installment of the DEV Weekend Challenge ! If you missed the earlier editions, these are short-form, high-energy challenges designed to fit right into your weekend. We're giving you the heads-up now so you can clear your schedule! How It Works Our challenge prompt will be revealed at launch. Follow #weekendchallenge for updates. You can also keep an eye on the DEV Weekend Challenge page or look out for the official announcement post from the DEV Team . From there, you'll have the entire weekend to build, document, and submit your project. That's all there is to it! Because our community spans every timezone on the planet, we've set the window so that everyone around the world gets at least a full weekend to participate. Important Dates Launch Time: July 10 at 2:00 AM UTC Submissions Due: July 13 at 6:59 AM UTC Here's what that looks like across a few timezones: Timezone Launch Time (Local) Submissions Due (Local) PDT Thursday, Jul 9 at 7:00 PM Sunday, Jul 12 at 11:59 PM EDT Thursday, Jul 9 at 10:00 PM Monday, Jul 13 at 2:59 AM GMT Friday, Jul 10 at 2:00 AM Monday, Jul 13 at 6:59 AM CEST Friday, Jul 10 at 4:00 AM Monday, Jul 13 at 8:59 AM IST Friday, Jul 10 at 7:30 AM Monday, Jul 13 at 12:29 PM JST Friday, Jul 10 at 11:00 AM Monday, Jul 13 at 3:59 PM AEST Friday, Jul 10 at 12:00 PM Monday, Jul 13 at 4:59 PM While the window technically spans more than 48 hours, our goal is to ensure everyone has a full, uninterrupted weekend to work on their project regardless of where they live. What else is happening? Mark your calendars for the upcoming Summer Bug Smash . Bug Smash - Register Now We can't wait to see what you build!

Male dragonflies' dramatic aerial combat maneuvers emerge from relatively simple vision-based rules.

HA dashboard cho Postgres replication: vì sao "có replica" không đồng nghĩa "đang HA", và cách để replica chết không âm thầm Streaming replication trong Postgres là một tunnel WAL từ primary sang standby: primary chạy một walsender cho mỗi standby, standby chạy một walreceiver nhận WAL và một startup process replay. Đau nhất trong vận hành không phải setup — mà là replica đã ngắt nhiều giờ mà không ai biết, tới lúc primary chết mới phát hiện HA thực ra là single-node từ tuần trước. HA dashboard là tập metric + alert được rút ra từ pg_stat_replication , pg_stat_wal_receiver , và pg_replication_slots để ép mọi trạng thái xấu — replica disconnect, replay đứng, slot pin WAL, sync standby biến mất — thành tín hiệu nhìn thấy được trước khi biến thành sự cố. Cơ chế hoạt động Trên primary, mỗi standby đang kết nối tạo ra một backend loại walsender — Postgres đọc WAL từ pg_wal/ (hoặc từ WAL buffers khi còn nóng) và stream qua replication connection. Trên standby, walreceiver nhận từng WAL record, ghi vào pg_wal/ local, fsync (tùy synchronous_commit ), rồi startup process apply record lên shared buffers — đây chính là replay. Bốn LSN xuất hiện trong luồng này và tương ứng với bốn cột trong pg_stat_replication : sent_lsn — byte cuối cùng primary đã gửi qua socket. write_lsn — byte cuối cùng standby đã write() vào OS page cache. flush_lsn — byte cuối cùng standby đã fsync xuống đĩa. replay_lsn — byte cuối cùng standby đã replay vào shared buffers (dữ liệu đã "thấy được" trên standby). Postgres docs quy định replay_lsn <= flush_lsn <= write_lsn <= sent_lsn <= pg_current_wal_lsn() — bốn "vạch" này chính là bốn nhịp của lag. Ba cột write_lag , flush_lag , replay_lag (kiểu interval ) là thời gian mà standby chậm hơn primary tương ứng với ba mốc write/flush/replay — được đo qua feedback message định kỳ từ standby. -- Trên primary: bức tranh đầy đủ cho một HA dashboard SELECT application_name , client_addr , state , -- streaming | catchup | startup | backup | stopping sync_state , --

WAL: vì sao Postgres bắt buộc ghi log trước data file, và lý do pg_wal/ đầy đĩa làm cluster ngừng nhận write WAL (Write-Ahead Log) là cơ chế durability lõi của Postgres: mọi thay đổi đối với heap, index, free-space map, visibility map đều phải được ghi xuống WAL và fsync trước khi data file tương ứng được phép flush ra đĩa . Nguyên tắc này, mô tả trong Postgres docs chương "Reliability and the Write-Ahead Log", là cái cho phép một transaction đã COMMIT thoả ACID-D dù OS crash hoặc mất điện ngay sau đó. Dev gặp WAL trong việc thật không phải vì cú pháp khó: gặp khi pg_wal/ đầy đĩa do một replication slot bị quên dọn, Postgres dừng nhận write với PANIC: could not write to file ... No space left on device , hoặc khi crash recovery sau OOM kéo mười mấy phút làm health check fail và load balancer cắt traffic. Cơ chế hoạt động Postgres không ghi thẳng vào data file mỗi khi có INSERT / UPDATE . Trang 8KB (heap page, index page) sống trong shared_buffers ; mỗi thay đổi tạo ra một WAL record mô tả delta đó (record type, relfilenode, block number, payload), append vào wal_buffers — một vùng shared memory nhỏ trước khi xuống đĩa. Tại thời điểm COMMIT , backend gọi XLogFlush() để write + fsync WAL tới hết byte chứa commit record; chỉ sau khi fsync trả về, Postgres mới ghi commit bit vào pg_xact và reply OK về client. Data page bẩn ở lại trong shared_buffers ; checkpointer sẽ flush chúng ra data file sau, không gắn với từng commit. WAL được tổ chức thành segment file kích thước cố định trong $PGDATA/pg_wal/ , mặc định 16MB mỗi segment (cấu hình lúc initdb --wal-segsize ). Vị trí trong WAL là LSN (Log Sequence Number) — số 64-bit, in dạng XXXX/XXXXXXXX , thực chất là byte offset từ đầu WAL của cluster. LSN tăng đơn điệu và là "đồng hồ" duy nhất Postgres tin cậy cho thứ tự ghi. -- Quan sát LSN tiến lên sau mỗi ghi SELECT pg_current_wal_lsn (); -- vd: 0/1A2B3C40 INSERT INTO t SELECT g FROM generate_series ( 1 , 1000 ) g ; SELECT pg_current_wal_lsn (); -- 0/1A2BE018 SELECT pg_wal_ls

Production lock analysis: vì sao pg_stat_activity một mình không đủ, và join với pg_locks mới ra root cause Lock contention trong Postgres hiếm khi báo bằng error — nó báo bằng wait_event_type = 'Lock' ở pg_stat_activity và bằng latency tăng từ phía application. Khi một incident xảy ra ("API treo, không ai biết tại sao"), thứ team cần trong 60 giây đầu là một bức tranh: PID nào đang đợi, đợi lock loại gì trên object nào, bị block bởi PID nào, PID block đó đang chạy query gì và đã giữ transaction bao lâu . pg_stat_activity một mình chỉ trả lời được nửa câu hỏi ("ai đang đợi"); pg_locks một mình chỉ trả lời nửa còn lại ("ai giữ gì"). Phải join hai view này — và bám theo pg_blocking_pids() — để dựng được blocking tree. Không có dashboard cho luồng dữ liệu này là lý do điển hình một production freeze kéo dài 30 phút thay vì 3 phút: incident commander phải mò ad-hoc bằng psql , gõ sai query, miss idle in transaction đang giữ AccessExclusiveLock của một migration nửa đời trước. Cơ chế hoạt động pg_locks là một view phơi nội dung trực tiếp của shared lock manager trong shared memory. Mỗi dòng là một lock request (đã granted hoặc đang chờ) thuộc một backend. Theo Postgres docs phần "System Views → pg_locks", các column then chốt: locktype ( relation , transactionid , tuple , virtualxid , advisory ...), relation (OID — join pg_class ), transactionid , virtualtransaction , pid (backend PID), mode ( AccessShareLock , RowExclusiveLock , ShareUpdateExclusiveLock , AccessExclusiveLock ...), granted (bool), fastpath (lock đi qua fast-path tránh shared lock manager), và waitstart (timestamp bắt đầu chờ — bổ sung sau v14, hữu ích để đo lock wait time mà không cần snapshot diff). pg_stat_activity là view phơi trạng thái runtime của mỗi backend: pid , usename , datname , application_name , client_addr , backend_start , xact_start , query_start , state ( active , idle , idle in transaction , idle in transaction (aborted) ), wait_event_type , wait_event , backend_xid , backend_xmin , qu

Deadlock detection: vì sao Postgres chỉ dò cycle sau deadlock_timeout , và vì sao retry mù làm vỡ thêm Deadlock xảy ra khi hai (hoặc nhiều) transaction đang giữ lock mà bên kia cần, tạo thành một vòng tròn đợi không thoát ra được nếu không có trọng tài. Postgres là trọng tài đó: nó dựng wait-for graph từ trạng thái lock hiện tại, phát hiện cycle, và chủ động abort một transaction để cắt vòng. Dev gặp class lỗi này không phải vì viết code "sai" mà vì hai code path đụng cùng tài nguyên theo thứ tự khác nhau dưới load cao — ở môi trường dev một mình thì không thấy, lên production concurrent đủ thì ERROR: deadlock detected (SQLSTATE 40P01 ) ném ra, một transaction bị rollback, request user trả 500. Hậu quả nặng nhất không phải bản thân deadlock, mà là retry layer viết kiểu "cứ lỗi thì retry vô hạn": cùng pattern lock sai thứ tự, cùng tạo lại cycle, deadlock counter tăng tuyến tính với traffic, log Postgres ngập, và database CPU bị burn vào việc chạy graph algorithm thay vì việc thật. Cơ chế hoạt động Postgres không dò deadlock liên tục. Mỗi lần một backend phải đợi lock, nó đăng ký với lock manager và đi ngủ; chỉ khi ngủ vượt deadlock_timeout (mặc định 1 giây, GUC ở runtime-config-locks ), backend đó mới được đánh thức để chạy thuật toán dò cycle. Đây là quyết định thiết kế nêu trong Postgres docs về Lock Management: phần lớn lock chờ trong workload bình thường chỉ kéo dài vài ms (chờ một UPDATE ngắn commit) — chạy graph algorithm trên mọi lần lock-wait sẽ tốn CPU vô ích. Lazy detection đánh đổi: nếu có cycle thật, mọi transaction trong cycle treo ít nhất deadlock_timeout trước khi được giải phóng. Khi timer kích hoạt, backend đó dựng wait-for graph từ lock manager: với mỗi process đang đợi lock, vẽ một cạnh hướng từ "process đợi" sang "process giữ lock đó". Postgres còn phải xử lý lock soft-conflict (hai process cùng đợi, không ai giữ — nếu được sắp xếp lại thứ tự thì cả hai đều chạy được mà không cần kill ai); thuật toán thật trong deadlock.c (source tree Postgres) th