Memprediksi Peluang Klub Promosi Bertahan di Liga Top Eropa — Part 1: Kickoff & Rencana
series: Prediksi Survival Klub Debutan Kenapa Project Ini? Setiap musim, klub yang promosi ke liga top (Premier League, La Liga, dst.) menghadapi risiko besar: sekitar 2 dari 3 klub yang naik biasanya kembali terdegradasi di musim pertama mereka. Saya penasaran — bisakah performa di beberapa laga awal musim memberi sinyal dini soal peluang klub tersebut bertahan? Ini jadi project portofolio pertama saya sebagai data scientist yang baru mulai (0-1 tahun pengalaman). Saya sengaja pilih topik yang saya suka (sepak bola) supaya prosesnya tetap enjoyable, bukan cuma "tutorial project" generik. Rencana Project Pertanyaan utama: Berdasarkan performa 8 laga pertama musim debut, seberapa besar peluang klub promosi bertahan hingga musim berikutnya (tidak degradasi)? Data yang dipakai: football-data.co.uk — data hasil pertandingan tiap musim sejak 1993/1994 Wikipedia (halaman musim liga) — daftar klub promosi & klasemen akhir musim Tech stack: pandas , requests untuk data collection scikit-learn untuk modeling (mulai dari Logistic Regression sebagai baseline) imbalanced-learn untuk handle class imbalance Streamlit + Plotly untuk dashboard interaktif Deploy ke Streamlit Community Cloud Timeline (Build in Public) Saya bikin timeline ini publik supaya ada tekanan yang sehat untuk benar-benar menyelesaikannya, bukan cuma jadi ide yang menguap: Checkpoint Target Tanggal Yang Harus Selesai Part 1 (post ini) 11 Juli 2026 Kickoff, rencana, environment siap Part 2 15 Juli 2026 Dataset jadi, push ke GitHub Part 3 17 Juli 2026 EDA selesai, insight awal Part 4 24 Juli 2026 Model final dipilih + evaluasi Part 5 31 Juli 2026 Dashboard live di Streamlit Cloud Part 6 (final) 8 Agustus 2026 Project selesai, recap lengkap Tantangan yang Sudah Saya Antisipasi Data leakage — fitur harus dihitung dari laga awal musim saja, bukan seluruh musim, biar model beneran memprediksi bukan "menyontek" hasil akhir Dataset kecil — kemungkinan hanya ~60-100 sampel klub, jadi saya mulai dari model sederhana (Lo